苏铁丨教育的过去、现在和未来（下）
人类历史诞生以来的主流认知方式
人类文明历史诞生以来，最主流的认知方式有哪几种？
思想实验
思想实验是哲学家常用的认知方式。比如丹尼特的「四种心智模型」就是出自思想实验，之后得到了认知科学家埃文斯、卡尼曼、斯坦诺维奇的心理学实证研究支持，形成了关于人类心智加工的双系统理论：快思的系统一与慢想的系统二，之后发展为「三重心智模型」：自主心智、算法心智与反省心智。
像哲学家一样思考，意味着你常常使用「思想实验」的认知方式，它主要包含悖论、抽象、对话与格言四种子类。1）悖论。苏格拉底式提问多数时候是在营造悖论，放大对方的逻辑漏洞。2）抽象。哲学家的术语体系和正常人的术语体系非常不一样，会使用更高级别的抽象。美、道德、自由、意志、知识、真实、理性，每一位伟大的哲学家都构建了不同的边界、抽象级别。3）对话。比如东方的《论语》、西方的《柏拉图对话录》都是通过对话揭示普世的真理。4）格言。朱熹、尼采都喜欢写格言。斩钉截铁的坚定中，却是对人性的嘲讽。
符号思考
符号思考是数学家常用的认知方式。这种认知方式同样有四个独特要点：维度，变形，求解与定义。求解与定义，我们容易理解，《如何解题》是数学教育的经典名作，也是认知科学家研究的「元认知」启蒙之作。不容易理解的是维度与变形，略作解释。人类只能感知四维空间，但在数学中，如何对高维空间进行降维升维操作，在数学上非常频繁。
说一个降维的例子。抽取人类心智的各种特征值，就会构建一个庞大无比的高维空间，此时，为了将其简化到人类大脑能够理解的维度，我们不得不进行降维操作。认知科学家Josh发明的等距映射（Isomap）算法就是在流形计算中高频使用的一种算法。再举一个升维操作的例子。深度学习诞生之前，最流行的机器学习算法少不了支持向量机（SVM），平面上很难发现的一些差异，把它放到高维空间中，它就变得差异显著了。
实验科学
实验科学是心理学家常用的认知方式。心理学家做的最辛苦的事情是在设计各种变量，控制实验条件，求出显著差异。以人为实验对象，实验科学这种认知方式在社会学、经济学中广泛使用；以动物为实验对象，则在生物学、神经学中广泛使用；以元素为实验对象，则在化学、材料学中广泛使用。
阿西莫夫在《基地》中说，人类作为个体，很难预测个体命运；然而，如果样本足够大，则可以预测整个人类历史走向。因为人类社会不存在复本，我们不得不小心翼翼地设计各种实验，推测人性、获得真知。
计算模拟
计算模拟是计算机科学家、物理科学家常用的认知方式。在科学诞生早期，物理学家最常用的思维方式是牛顿式认知，建模真实世界。自从上个世纪，计算机诞生之后，计算模拟成为人类社会主流的认知方式。
与牛顿时期注重建模真实世界不同，计算模拟这种认知方式注重规约。什么是规约？一个独特的机机交互协议。数据库领域的计算机科学家创建了三大范式规约；分布式计算领域的计算机科学家创建了REST规约。在虚拟世界中，创建一个新的规约往往意味着能够更好的连接虚拟世界，并且关联物理世界。
田野调查
田野调查是人类学家、历史学家、语言学家常用的认知方式。以语言学家为例，一流的语言学家常常做的事情是什么？他要寻找语言中的特例，然后从特例中总结出一套规律。认知语言学的创始人莱考夫有一本著作叫作《女人、火与危险事物》。在汉语、英语中，女人、火、危险事物分属三种不同类别，但在澳大利亚原住民迪尔巴尔人的语言中，它们却是归入一种范畴。这种特例，常常引发语言学家的灵感。
人类学家也是类似，从族群、文化特例中总结出规律。比如法国人类学家列维·斯特劳斯的《忧郁的热带》来自他早期亲访亚马逊河流域和巴西高地森林的经历；中国人类学家费孝通的《江村经济》来自他对江苏吴江的开弦弓村的田野调查。
多元认知
思想实验、符号思考、实验科学、计算模拟与田野调查，它们就是人类历史诞生以来的主流认知方式。主流意味着什么？当你滚很小很小的雪球时，你很容易接触到思想素材——那些纷纷扬扬，在天空中飘扬的雪花。从很小很小的时候，你就可以不断学习它们。当年龄越大，你对它的理解会变得越来越深刻，逐步滚动成大雪球、更大的雪球。
多元认知就意味着你综合使用多种认知方式，这就是认知科学家常用的认知方式。认知科学有六个母亲：哲学、心理学、语言学、计算机科学、人类学与神经科学，这六个母亲，涉及上述五种认知方式。参考认知科学家的常用术语，我将多元认知的要点总结为：问题解决、跨界、模型。对认知科学家来说，他的使命就是不断求解人类心智之谜，定义一个好的问题，寻找到一个好的模型，赋予一个好的解答。
从芒格到元学科
芒格的多元思维模型
像科学家一样思考，是学习这个学科的认知方式。对于多数学科来说，一位非职业学者只需要掌握20%，这20%的知识足以帮助你掌握这个学科的认知方式。剩余的80%是由各个学科的职业学者去涉猎的。通过多元认知的方式，从而得以更真实地理解真实世界运作的规律。
说到这里，不得不提及芒格。芒格是一个完全凭借智慧取得成功的人，用最干净的方法，取得了商业的超级成就。芒格将自己的方法论总结为「多元思维模型」：
你必须知道重要学科的重要理论，并经常使用它们——要全部都用上，而不是只用几种。大多数人都只使用学过的一个学科的思维模型，比如说经济学，试图用一种方法来解决所有问题。你知道谚语是怎么说的：‘在手里拿着铁锤的人看来，世界就像一颗钉子。’这是处理问题的一种笨办法。
芒格反复提及的核心模型出自数学、物理、生物与心理学四个领域，如下图所示：
大家看到芒格的经验总结后，有什么感悟？芒格一辈子都在研究人类历史上的主流认知方式。拿心理学举例，芒格高度推崇心理学，但他认为心理学系却采取了错误的教学方式：
心理学比其他学科认为的还要重要与实用；但又比业内人士的自我评价还要糟糕。…总体来说，学术界仍沿袭诸侯割据，容忍着心理学教授用错误的方式教授心理学；非心理学教授对能在他们学科中起重要作用的心理学效应视而不见…...
现行心理学学术教育是一种以「利基知识」为核心的教学，不以认知方式为核心。更好的心理系教学方式是，在大学第一年，为学生设计心理学家思维方式的课程：普通心理学、心理测量、心理学历史等少数学科即可；第二年在这个基础上，沿着同主题进一步提高课程难度；第三年、第四年，逐步提高难度。这就是帕金斯在美国做的一些教育实验，他认为要打破学年制的教学方式，教会学生像滚雪球一样延展自己的认知边界。
通过滚雪球的隐喻，通过掌握不同认知方式，你会更好地适应未来。特定领域的知识总是很快被淘汰掉，掌握更多认知方式让你面对未知，更加从容不迫。在二十年前，我就读于心理系时，拿自己做了一个实验，彻底抛弃学校教育，转为在国家图书馆自修，二十年后，回头看，结果还不错。对这段经历感兴趣的读者可以参阅：《人生的STC算子》一文。
五大元学科：对模型的约束
有人问，那我沿着芒格给出的模型清单学一遍如何？有用，但低效。芒格的知识体系形成于上世纪五十年代到九十年代这四十年，而今天，我们面对的时代主题大不一样，同时今天我们有了认知科学。在芒格知识体系形成时，只有心理学，但心理学并不同于认知科学。现代心理学源自年冯特；认知科学源自上个世纪五六十年代。心理学源自哲学；认知科学有六个母亲。心理学核心枝干是：心理测量与实验；人格与社会；认知与神经；管理与教育；咨询与治疗。认知科学核心枝干是：计算认知科学；认知神经科学；认知心理学。
芒格是智者，但仔细审视芒格的知识体系，少了计算机科学、网络科学、认知科学，这些21世纪的秘密武器。学习芒格的另一个问题是，芒格是行走的书柜，他穷尽一生，探索思想，与智者交谈，然而多数人没有芒格这么多时间，更巧妙学芒格的方式是对模型进行约束。一方面，能够囊括人类历史诞生以来的主流认知方式；另一方面，能够传承人类文明，还能通古今之变。依据认知科学家的传统，人类大脑的信息加工瓶颈受制于工作记忆广度，事不过七，三四五六，最为舒适，因此，我将模型约束到最重要的五个学科身上。
首先看看古典教育。无论是教育诞生原点，还是太空时代的未来，古典教育意味着它代表着人类永恒的追求：真善美。它在格列高利心智层面，传承着人类文明的最大公约数。人之为人，我们关心善、关心真、关心美。理性思维代表着善，人类除了工具理性，还拥有广义理性；数学思维代表着真，它无关政治、国家、社会，只关心是否能更好地反映高维世界。文学、诗歌、绘画、音乐等等侧重的美学思维，既不关心功用，也不关心对错，只关乎审美、品味、秩序、风格。
理性思维、数学思维、美学思维，这就是第一个黄金三角形。从古希腊雅典学园时代的自由七艺：语法、修辞、逻辑、数学、几何、音乐、天文，再到孔子时代的六艺：礼、乐、射、御、书、数，东西从不同角度涉及三种思维的训练。在「学科」诞生后，今天最能代表这三种思维方式的学科则是：以认知科学为代表的侧重研究人类心智、理性思维、逻辑、道德伦理的学科；以数学为代表的侧重研究表征世界、抽象世界的学科；以诗学为代表的侧重研究美感、秩序、韵动、风格的学科。只是在柏拉图、孔子时代并没有认知科学家，那时是哲学家承担今天认知科学家之于人类知识体系的使命。
如果只学习古典教育，会出现什么问题？你会成为智慧的人？你会成为当代国学大师？不，你只会穷困潦倒。这就涉及第二个黄金三角形：未来教育。
古典教育是传承，未来教育是开拓。任何一个时代都有自己的更为重要的行动母题。如果说二十一世纪之前的行动母题离不开战争；二十一世纪的行动母题离不开建设虚拟世界，二十二世纪的行动母题是什么？那时，人类步入太空时代。从此，二十二世纪最重要的学科变为宇宙学。
因此，通晓古今之变，你需要回到这个时代最重要的行动母题。网络科学所代表的复杂思维、计算机科学所代表的计算思维，就是理解这个时代最重要的认知方式。绝大多数人的思维方式是渐进的，因为有了A才有了B；A和B本是相关，但会误以为是因果。网络科学讲究涌现、自组织。网络科学的三个经典模型：小世界网络、随机网络、无标度网络，它们大大地拓展了人类的认知边界。同样，计算机科学帮助我们更好地建设虚拟世界。
只是，如果只有计算思维、复杂思维、理性思维，这样的人会成为智慧的人吗？会财源滚滚吗？不，你只会得抑郁症。只拥有计算思维、复杂思维、理性思维的人，这还是人吗？这是一台不折不扣的机器人。
成为更好的碳基人类而非硅基机器人，意味着你需要很好地结合古典教育与未来教育。之所以探索世界，之所以阅读诗歌，之所以创造作品，并非它有用，而是它本身就是意义。正如堂吉诃德所言：
游侠骑士之所以让自己疯狂，既不是为了别人的嘉奖，也不是为了别人的感谢。游侠骑士的愚蠢行为不需要辩护。
我是人类，我不是机器人，我不需要为自己辩护。
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